私たちはこの軽量化に向けてのアプローチとして、先ほどお話しした半導体素子を低損失化し、従来クルマで採用していた水冷構造を簡素化して空冷化することで、システムトータルで軽量化を実現していくことを狙って、開発を進めています。
レベル1、2は、基本的にドライバーが主体で運転して、機械がその運転をサポートするようなものです。
そこを分散して、複数の計算機を使いながら学習することで効率化を狙っています。
今では、画像認識の中のある特定のタスクではありますが、人が認識するよりも高精度に認識できるようになっています。
比較的歩行者が多いシーンにおいても、安定してトラッキングができているのがわかるかなと思います。
乗用車、いわゆるオーナーカーであったり、トラックのような商用車、またはシェアードもしくはサービスカーと言われるようなタクシーや小型バスがあります。
私たちは、構想設計から部品の詳細設計まで、エアコン開発の一連のプロセスに携わっています。
乗用車はもちろん建機、重機まで幅広い診断に対応します。
自動運転の次のステップへの可能性を秘めたAdvanced Drive トヨタ自動車は新型LSと新型ミライの発表記者会見で、「自動運転のレベルを上げることよりもドライバーが運転を安心して任せられるかどうかが重要」と、トヨタ自動車 CTOの前田昌彦氏はコメントしています。
次に、それぞれの目的地に対してどういうパスでそこに到達することができるかを推測して、確率の高いものから出力するようなアルゴリズムになっています。
このアルゴリズムの特徴的なところとしては、軌道の予測にGANと呼ばれる敵対的生成モデルというものを使っているということ。
中森 隆行 所長 得意分野は、乗用車における高難度診断。
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それらを解決するため、DNNアクセラレータという回路を開発しています。
この2つを使いながら物体をうまく検出してトラッキングしていく技術です。
また、各種コンポーネントの製品価値向上を目指して筐体・電子回路・制御ソフトの要素技術開発にも取り組んでいます。