続けて、クラス 2、クラス 3、・・・、クラス k についても同様に TP k、TN k、FP k、FN k を計算する。
マクロ平均は各クラスの評価指標の平均を計算しているため、個々のデータではなく、個々のクラスを公平に扱った評価指標である。
「特異度」の意味と使い方について紹介します。
感度と特異度とは?わかりやすく計算方法も教えて! 感度と特異度を解説するために、ある疾患を判定できる検査キットを想定してみましょう。
Rで行うには、まず集計表を作っておいて、それに対してmcnemar. 89となります。
だから、患者じゃない人を多く拾ってきたとしても、患者が見逃されないように感度を高くする必要があります。
まとめ 今回は感度、特異度、尤度比について説明しました。
ROC 曲線の下の部分の面積を AUC として計算することができ、AUC が 1 に近づくほどモデルの性能が良いとされる。
感度とは疾患が有る人が何人陽性となるかの割合です。
PR 曲線は precision と recall を使用しているため、TP の予測がスコア表の最初の方ないと AUC は増えない。
つまり、「検査が陽性の場合に疾患あり」と判定し、「検査が陰性の場合に疾患なし」と判定するキットです。
検査陽性になった時にどう行動すればいいかという実際的な所と絡みますし、確率と直感が対応しない話の例としても取り沙汰される事がありますね。